von Sayantani Sanyal
17. Januar 2022
Diese Python-Datenwissenschaftskurse erkennen das vorhandene Wissen der Lernenden an und helfen, darauf basierende Fähigkeiten zu entwickeln
Daten sind zu einem der wichtigsten Katalysatoren für Wachstum und Erfolg von Unternehmen geworden. Moderne Führungskräfte wissen, wie wichtig es ist, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu nutzen, um potenzielle Kunden zu erreichen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Data-Science-Experten benötigen die besten Tools, die Informationen in Berichte oder Visualisierungen umwandeln können. Die Branche präsentiert sich mit mehreren führenden Programmiersprachen, die Daten aussagekräftig machen können. Aber unter allen entwickelt sich Python zu einem führenden Unternehmen, das Data Science und Machine Learning-Operationen einen Mehrwert bringen kann. Profis, die Python lernen, schätzen seine Fähigkeit, Anwendungen zu entwickeln, Skripte zu erstellen und bereits vorhandene Komponenten zu verbinden. Das Sammeln von Erfahrungen mit Python kann aufstrebenden Data Science dabei helfen, die Tiefen des Feldes zu erfassen. In diesem Artikel haben wir die besten Python-Data-Science-Kurse erwähnt, die Fachleute im Jahr 2022 belegen können.
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Applied Data Science mit Python-Spezialisierung
Eingereicht von: Coursera
Dieses Programm wird von Coursera in Partnerschaft mit der University of Michigan angeboten. Dieser Kurs soll Lernende mit der Programmiersprache Python in die Datenwissenschaft einführen. Diese Spezialisierung zielt darauf ab, eine grundlegende Python-Programmiergrundlage für die Anwendung statistischer, maschineller Lern-, Informationsvisualisierungs-, Textanalyse- und Analysetechniken für soziale Medien durch beliebte Python-Tools wie Pandas, Matplotlib und andere bereitzustellen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
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Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python- und SQL-Spezialisierung
Eingereicht von: Coursera
Diese Spezialisierung in Partnerschaft mit IBM zielt darauf ab, Fachleuten zu helfen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben, indem sie ihnen helfen, die grundlegenden Fähigkeiten zu erwerben, die für den Einstieg in diesen Bereich erforderlich sind. Das Programm besteht aus 5 Online-Kursen zum Selbststudium, die grundlegende Fähigkeiten zu Open-Source-Tools und -Bibliotheken, Python, SQL, statistischen und relationalen Datenbanken vermitteln. Am Ende der Kurse erhalten die Studierenden auch ein tieferes Verständnis, das ihnen hilft, tiefer in das Gebiet der Datenwissenschaft einzutauchen.
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Python für Data Science, KI und Entwicklung
Eingereicht von: Coursera
Dieser Kurs soll die Programmierkenntnisse der Teilnehmer auf ein ganz neues Niveau heben. Sie lernen die Grundlagen von Python, einschließlich Datenstrukturen und Datenanalyse, sowie umfassende praktische Erfahrungen durch praktische Übungen und branchenbezogene Projekte. Dieser Kurs, in Zusammenarbeit mit IBM, kann auf mehrere Spezialisierungen und professionelle Zertifikatsprogramme angewendet werden. Die Studenten müssen auch ein digitales Zertifikat von IBM erhalten, das in diesem Bereich hoch anerkannt ist.
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Python-Bootcamp für Data Science und maschinelles Lernen
Eingereicht von: Udemy
Dies ist ein umfassender Kurs, der fundierte Kenntnisse über die Analyse von Daten mit Python, die Erstellung intelligenter und interpretierbarer Visualisierungen und die Verwendung robuster Algorithmen für maschinelles Lernen vermittelt. Es richtet sich sowohl an Einsteiger mit etwas Programmiersprache als auch an erfahrene Entwickler, die über mehrjährige Branchenkenntnisse verfügen.
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Python AZ: Python für Data Science mit echten Übungen
Eingereicht von: Udemy
Dieser Kurs bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erwerb von Kenntnissen in der Python-Programmierung. Der Kurs zielt darauf ab, grundlegende Prinzipien der Programmierung zu vermitteln, zu lernen, wie man Variablen erstellt, Daten in Seaborn visualisiert und etwas über Ganzzahlen, Floats, Logik, Strings und andere Arten von Python lernt.
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Programmierung für Data Science mit Python
Eingereicht von: Udacity
In Zusammenarbeit mit Mode präsentiert Udacity einen der besten Python-Programmierkurse für Data Science. In diesem Programm lernen die Teilnehmer grundlegende SQL-Konzepte wie JOINs, Unterabfragen, Aggregationen und mehr. Das Programm umfasst auch reale Projekte, technischen Support und Karriereberatung von Branchenexperten, um eine erfolgreiche Data-Science-Karriere aufzubauen.
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Einführung in Python mit Data Science
Angeboten von: Datacamp
Im Gegensatz zu mehreren anderen Python-Kursen konzentriert sich dieser Kurs auf die Schulung von Fachleuten, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber allen anderen Fachleuten und aufstrebenden Data-Science-Kandidaten zu verschaffen. Die Teilnehmer lernen robuste Methoden zum Speichern und Bearbeiten von Daten mithilfe von Data-Science-Tools kennen, um mit ihren eigenen Analysen zu beginnen.
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Erweiterte Datenanalyse mit Python
Eingereicht von: Udemy
Die Rolle eines Datenanalysten ist eine der wichtigsten Aufgaben in modernen Unternehmen. Ihr Hauptziel ist es, die Effizienz zu steigern und die Leistung des Geschäftsbetriebs zu verbessern. Dieser Kurs ist die perfekte Wahl für Profis, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse dank der Python-Programmierung vertiefen möchten. Es deckt eine Vielzahl von Themen sowie mehrere andere Datenanalysekonzepte ab.
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Aktuelle Datenanalyseprojekte mit Python
Eingereicht von: Udemy
Das Programm präsentiert sich mit einfachen, aber konkreten Projekten zur Erläuterung der Konzepte der Datenanalyse. Es zeigt und erklärt den Umgang mit großen Datensätzen, einschließlich des Imports unordentlicher Daten, der Bereinigung von Daten und der Zusammenführung, Gruppierung und Aggregation von Daten für erweiterte Analysen.
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Statistik für Data Science mit Python
Eingereicht von: Coursera
Dieser Kurs „Statistiken für Data Science mit Python“ soll die Grundprinzipien statistischer Methoden und Verfahren vorstellen, die bei der Datenanalyse verwendet werden. Es wird auch wichtige Themen in Statistiken einprägen, die in der Branche äußerst relevant sind.
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