04. Februar 2022
Kontakt: Kawana McGough, Büro für Kommunikation, Öffentlichkeitsarbeit und Marketing
Da immer mehr Colleges und Universitäten Data Science-Kurse und -Programme einführen, gibt es wachsende Bemühungen, Lehrprogramme zu Big Data Analytics und künstlicher Intelligenz (KI) zu starten. Hier an der Tuskegee University vergaben die Caring Foundation of Blue Cross and Blue Shield of Alabama und Proctor & Gamble (P&G) der Universität ein Stipendium, um STEM-Majors im vormedizinischen Zweig praktisches Wissen und einen soliden Hintergrund in neuen Technologien zu vermitteln.
Dr. Mohammed Qazi, stellvertretender Dekan für Forschung und Öffentlichkeitsarbeit am College of Arts and Sciences, leitete die Bemühungen zur Entwicklung und Einreichung von Förderanträgen bei der Caring Foundation und P&G. Die Dekanin des College of Arts and Sciences, Dr. Channa Prakash, war Co-Autorin der Stipendieninitiative.
„Mit der neuen Finanzierung planen wir, viele Bildungsaktivitäten in diesen Bereichen zu starten, um unseren Schülern zusätzliches Wissen und Fachwissen zu vermitteln, das sie besser auf die Arbeitswelt des 21. Jahrhunderts vorbereitet, die Vertrautheit mit Big Data und Technologie ‚künstlicher Intelligenz‘ erfordert“, Prakash erklärt.
„Big Data Analytics und künstliche Intelligenz sind Bereiche, die unglaubliche Fortschritte machen, die sich auf unser tägliches Leben auswirken, neue Anwendungen in allen Bereichen bieten und die Grenzen von Wissenschaft und Technologie verschieben“, sagte er weiter. „Jede Einheit der Hochschule für Künste und Wissenschaften, von Geisteswissenschaften, Kunst, Sozialwissenschaften, Verhaltenswissenschaften, Mathematik bis hin zu Naturwissenschaften, kann die Auswirkungen von maschinellem Lernen, Big Data und Technologie erkennen.“ IA. Professoren, insbesondere diejenigen, die arbeiten in der Krebsforschung, verwenden einige dieser Tools bereits in ihrer biomedizinischen Forschung.“
„Data Science und KI sind sehr multidisziplinär, und daher werden die teilnehmenden Studenten Fähigkeiten in mehreren MINT-Bereichen wie Statistik und Codierung erwerben. Darüber hinaus erstreckt sich die Datenwissenschaft auf viele Bereiche und somit auf Studenten aus verschiedenen Disziplinen, sei es im Zusammenhang mit MINT, Gesundheit und vielen anderen mehr werden von dem Programm profitieren“, fügte Qazi hinzu.
Afroamerikaner machen nur 5 % der Ärzte und 3 % der Datenwissenschaftler in den Vereinigten Staaten aus. Noch geringer ist der Anteil von Afroamerikanern in der Medizin mit einschlägigen Data-Science- und KI-Kenntnissen. Neue datenintensive Trends und Technologien im Gesundheitswesen erfordern, dass medizinische Auszubildende Erfahrungen in diesen Bereichen sammeln.
Als Teil der Stipendien werden die beiden Initiativen Studenten aus Minderheiten durch einjährige berufliche Weiterbildung praktische Kenntnisse in diesen beiden Bereichen, Datenwissenschaft und KI, vermitteln. Das Projekt wird die folgenden vier Kriterien erfüllen: Karriereentwicklung, Erfahrungslernen, Innovation und funktionsübergreifende Zusammenarbeit.
Studenten, die im Rahmen der Vorbereitung auf eine wettbewerbsfähige medizinische Fakultät teilnehmen, verfügen über ein tieferes Verständnis und Wissen über datenwissenschaftliche Analysen und KI-Techniken. Sie werden auch praktische Erfahrungsmöglichkeiten haben, um den Data Science-Lebenszyklus zu verstehen und damit zu experimentieren und Modelle zu erstellen, um Vorhersagen vorherzusagen und Ergebnisse zu kommunizieren.
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